随着移动互联网技术的不断发展，人们的生活方式也在发生着改变，越来越多的人使用手机来处理文字资料。
在这样的背景下，文本行检测算法的应用也越来越广泛。
本文将介绍文本行检测算法在手机端的应用。
文本行检测是一个非常基础的任务，它的目标是从一张图片中分离出所有的文本行。
在使用手机进行文字识别时，这一过程起到了至关重要的作用。
文本行检测算法是手机端OCR识别技术中的重要组成部分，有着广泛的应用场景。
比如说，当我们看到一张名片或一份简历的时候，想要识别上面的文字，那么就需要先通过文本行检测算法，将图片中的文字行分离出来。
在手机端使用文本行检测算法时，要考虑到手机设备的特殊性。
因为手机相对于其他的 OCR 视觉识别工具有缺乏高性能的硬件支持、计算能力不足等问题，所以要聚焦于算法的优化和精确定位，尽可能地提高算法的运行效率。
目前市场上已有不少手机OCR识别应用，它们都在不断完善自己的文本行检测算法。
在一些高端手机或者平板电脑上，采用了深度学习等先进形态识别技术。
而在一些普及型手机中，基于二值化、细线切割等传统图像处理技术的文本行检测算法仍然广泛应用。
文本行检测算法在手机端的应用仍具有广泛的拓展前景。
未来，越来越多的人将使用手机来处理文字资料，需要研发更加高效、准确的文本行检测算法。
这将会为手机OCR识别技术的发展，以及人们的文字处理带来充足的活力。